Hizmet

Yapay Zeka

LLM entegrasyonu, makine öğrenmesi modelleri ve AI-native ürün geliştirme.

30+
AI Projesi
GPT-4
LLM Ortaklığı
%85+
Ort. Doğruluk Oranı
2 Hafta
PoC Süresi

Veriden zekaya, zekadan değere

GPT-4, Claude, Gemini ve açık kaynak modellerle işletmenize özgü yapay zeka çözümleri geliştiriyoruz. RAG pipeline'larından özel fine-tuning'e, chatbot'lardan görüntü işlemeye kadar üretim ortamına hazır AI sistemleri kuruyoruz.

GPT-4, Claude, Gemini ve açık kaynak modelleri yalnızca bir başlangıç noktası. İşletmenize özgü verileriniz, süreçleriniz ve güvenlik gereksinimlerinizle uyumlu, üretim ortamına hazır AI sistemleri kuruyoruz. RAG (Retrieval-Augmented Generation) ile hallüsinasyonu azaltıyor, fine-tuning ile alanınıza özel dil elde ediyoruz. PoC'tan canlıya geçişe kadar şeffaf süreç ve ölçülebilir metrikler sunuyoruz.

Hizmet Kapsamı

Neler Yapıyoruz?

LLM entegrasyonundan RAG pipeline'ına, chatbot'lardan görüntü işlemeye ve MLOps altyapısına kadar yapay zeka yaşam döngüsünün tamamını tek elden sunuyoruz. Her adımda veri güvenliği ve maliyet optimizasyonu ön planda.

01
LLM entegrasyonu (OpenAI, Anthropic, Gemini, Llama)
OpenAI, Anthropic, Google ve açık kaynak Llama modelleriyle güvenli API entegrasyonu.
02
RAG (Retrieval-Augmented Generation) pipeline
Kendi verilerinizle zenginleştirilmiş yanıtlar; kaynak gösterimi ve hallüsinasyon azaltma.
03
Özel chatbot & AI asistan geliştirme
Müşteri hizmeti, satış veya dahili asistan; kurumsal ton ve güvenlik politikalarına uyum.
04
Görüntü tanıma ve bilgisayarlı görü sistemleri
Görüntü sınıflandırma, OCR ve video analizi; üretim ortamına hazır modeller.
05
Doğal dil işleme (NLP) ve metin sınıflandırma
Metin sınıflandırma, duygu analizi, varlık çıkarma ve özetleme pipeline'ları.
06
Öneri sistemleri ve kişiselleştirme motorları
Kullanıcı davranışına göre öneri ve kişiselleştirme; A/B test altyapısı.
07
Anomali tespiti ve tahmine dayalı analitik
Anomali tespiti, arıza tahmini ve tahmine dayalı bakım; zaman serisi modelleri.
08
Fine-tuning ve model eğitimi
Mevcut LLM'leri kendi verilerinizle ince ayar; domain'e özgü dil ve terimler.
09
AI API gateway ve maliyet optimizasyonu
Token maliyeti izleme, cache stratejileri ve model seçimi optimizasyonu.
10
MLOps ve model dağıtım altyapısı
Model versiyonlama, CI/CD ve canlı izleme ile güvenilir AI operasyonları.
Hedef Kitle

Bu Hizmet Kim İçin?

Müşteri hizmetlerini otomatize etmek, belge ve veri analizini hızlandırmak, ürününe AI özelliği eklemek veya büyük veriden içgörü çıkarmak isteyen kurumlar ve girişimler için. Mevcut yazılımınıza AI katmanı ekleyebilir veya sıfırdan AI-native bir ürün kurgulayabiliriz.

Müşteri hizmetlerini otomatize etmek isteyen şirketler
Belge ve veri analizi süreçlerini AI ile hızlandırmak isteyenler
AI destekli ürün özelliği eklemek isteyen SaaS şirketleri
Büyük veri setlerinden içgörü çıkarmak isteyen kurumlar
AI tabanlı yeni iş modeli kurmak isteyen girişimler
Süreç

Nasıl Çalışıyoruz?

PoC ile başlayıp veri pipeline'ı, model geliştirme ve canlıya alım aşamalarına kadar şeffaf ilerliyoruz. Her fazda sizin onayınız alınır; doğruluk ve maliyet metrikleri paylaşılır. 2 haftada konsept kanıtı, 10 haftada üretim ortamına hazır sistem hedefliyoruz.

PoC & Fizibilite
1–2. Hafta

Kullanım senaryosu belirlenir, model seçimi yapılır ve hızlı prototip test edilir.

Senaryo analiziModel benchmarkVeri kalite değerlendirmesiPoC geliştirme
Veri & Pipeline
3–4. Hafta

Veri toplama, temizleme ve embedding pipeline'ı kurulur.

Veri hazırlamaEmbedding seçimiVector DB kurulumuRAG mimarisi
Model Geliştirme
5–8. Hafta

Prompt engineering, fine-tuning veya özel model eğitimi yapılır.

Prompt optimizasyonuFine-tuningEvaluation frameworkA/B test
Entegrasyon & Deploy
9–10. Hafta

Üretim ortamına entegrasyon, izleme ve maliyet optimizasyonu sağlanır.

API entegrasyonuMonitoringMaliyet optimizasyonuGüvenlik & guardrails
Teslim Çıktıları

Proje Sonunda Ne Teslim Alacaksınız?

Sadece çalışan bir AI sistemi değil; evaluation raporu, API/entegrasyon kodu, MLOps altyapısı ve maliyet raporu ile sisteminizi kendi ekibinizle sürdürebilmeniz için gereken her şey.

AI Sistemi
Üretim ortamına hazır, dokümante edilmiş AI pipeline.
Evaluation Raporu
Model doğruluk, gecikme ve maliyet metrikleri.
API & Entegrasyon Kodu
Sisteminizle bağlantı kuran API wrapper ve örnekler.
MLOps Altyapısı
Model versiyonlama, izleme ve yeniden eğitim pipeline.
Maliyet Raporu
Token/istek bazında maliyet analizi ve optimizasyon önerileri.
Kullanım Kılavuzu
Teknik dokümantasyon ve prompt rehberi.
Teknoloji

Kullandığımız Araçlar

LLM sağlayıcıları, RAG framework'leri, vektör veritabanları ve MLOps araçlarıyla kanıtlanmış bir stack. İhtiyacınıza göre bulut veya on-premise, açık kaynak veya enterprise API seçenekleri sunuyoruz.

LLM & Modeller
OpenAI GPT-4ClaudeLlamaIndexPyTorchHuggingFace
RAG & Vektör
LangChainLlamaIndexPineconeWeaviate
Backend & API
PythonFastAPI
MLOps & Altyapı
MLflowDocker
Diğer
Fiyatlandırma

Paketler

PoC'tan kurumsal AI dönüşümüne kadar ihtiyacınıza uygun paketler. Tüm paketlerde evaluation raporu ve teknik dokümantasyon teslim edilir; token maliyeti ve güvenlik gereksinimleri proje başında netleştirilir.

PoC
₺35.000
Konsept kanıtlama projesi
  • 1 kullanım senaryosu
  • Model seçimi & benchmark
  • Hızlı prototip
  • Teknik fizibilite raporu
  • 2 haftalık süre
Teklif Al →
En Çok Tercih
Ürün
₺85.000
Üretim ortamına hazır AI çözümü
  • 3 kullanım senaryosu
  • RAG pipeline kurulumu
  • API entegrasyonu
  • Monitoring & alerting
  • Fine-tuning (isteğe bağlı)
  • 4 aylık destek
Teklif Al →
Kurumsal
Teklif Al
Kapsamlı AI dönüşüm projesi
  • Sınırsız senaryo
  • Özel model eğitimi
  • MLOps altyapısı
  • Veri güvenliği & KVKK
  • Ekip eğitimi
  • 12 aylık destek
Teklif Al →
Sık Sorulan Sorular

Merak Ettikleriniz

Veri güvenliği, model seçimi, doğruluk oranları ve entegrasyon süresi ile ilgili en çok sorulan sorular.

Verilerimiz güvende mi?
Veri işleme sürecini tamamen şirketinizin altyapısında veya özel cloud hesabınızda tutabiliriz. OpenAI API kullanımında ise enterprise anlaşmayla veri eğitime kapatılabilir.
Hangi LLM modeli daha uygundur?
GPT-4o hız/maliyet dengesinde, Claude 3.5 uzun bağlam ve analiz için, Llama 3 on-premise kurulum için uygundur. Projenizi değerlendirip öneriyoruz.
AI sistemleri ne kadar doğru sonuç verir?
Kullanım senaryosuna ve veri kalitesine bağlı olarak %80–95 doğruluk hedefliyoruz. PoC aşamasında gerçek verilerinizle ölçüm yapıyoruz.
Mevcut yazılımıma AI eklemek ne kadar sürer?
Basit chatbot entegrasyonu 2–3 hafta, tam RAG pipeline ise 4–6 hafta sürmektedir.

Yapay zeka projenizi birlikte hayata geçirelim

Kullanım senaryonuzu dinliyoruz; 24 saat içinde detaylı teklif ve süre tahmini sunuyoruz. Hangi model (GPT-4, Claude, açık kaynak), veri konumu (bulut / on-premise) ve güvenlik gereksinimleriniz olduğunu paylaşın; ücretsiz keşif görüşmesi ile kapsamı netleştirdikten sonra karar verebilirsiniz.

Ücretsiz keşif görüşmesi24 saat içinde teklifPoC ile konsept kanıtıVeri güvenliği & KVKK uyumu