Eğitim Kurumları ve EdTech Platformları İçin Yapay Zeka
Soru üretimi, açık uçlu cevabın rubriğe göre ön değerlendirmesi, müfredata bağlı öğrenci asistanı ve erken uyarı. Hepsinde aynı kural: çıktı bir taslaktır, kaynağı görünür, kararı öğretmen verir.
- Her çıktı öğretmen onayından geçer
- Yanıtlar müfredat kaynağına bağlanır
- Öğrenci verisi için maskeleme katmanı
- Mevcut LMS / öğrenci bilgi sistemine bağlanır
Zaman dersi hazırlamaya değil, ders dışındaki işlere gidiyor.
Eğitimde yapay zekanın en somut karşılığı, öğretmenin haftasındaki tekrar eden işleri hafifletmek. Aşağıdakiler kurumlarla görüşmelerimizde en sık duyduğumuz tablolar.
- Soru havuzu hep aynı kalıyorSeviyeye uygun yeni soru üretmek zaman istiyor; sonuçta aynı sorular dönüyor, öğrenci soruyu değil kalıbı öğreniyor.
- Açık uçlu cevaplar okunamıyorAçık uçlu değerlendirme çok zaman aldığı için sorular test biçimine kayıyor; ölçülen beceri daralıyor.
- Geri bildirim tek cümleye iniyorAyrıntılı geri bildirim istenen ama vakit bulunamayan bir iş; öğrenci neyi neden kaybettiğini öğrenemiyor.
- Aynı soru yüz kez soruluyorDers dışı saatlerde gelen sorular büyük ölçüde tekrar ediyor; yanıtlar kanallara dağıldığı için kurum hafızası oluşmuyor.
- Zorlanan öğrenci geç fark ediliyorİlerleme ve katılım verisi farklı yerlerde durduğu için sinyal, müdahale için geç görülüyor.
- İçerik her seviyeye ayrı yazılıyorAynı konunun farklı seviyelere uyarlanması elle yürüyor; erişilebilirlik çoğu zaman sona kalıyor.
Kaynağa bağlı üret, rubriğe göre değerlendir, öğretmene onaylat.
Eğitimde bir yapay zeka çıktısının kabul edilebilmesi için üç şey gerekiyor: nereden geldiği belli olsun, hangi ölçüte göre değerlendirdiği yazsın, son sözü insan söylesin.
- İçerik ve müfredat haritasıHangi kazanım hangi içerikle karşılanıyor, onaylı kaynaklar neler? Üretimin sınırı bu haritayla çizilir.TeslimKazanım–içerik eşlemesiOnaylı kaynak listesiKapsam dışı kuralları
- Rubrik tasarımıKriterler ve seviye tanımları öğretmenlerle birlikte yazılır; model yalnız bu rubriğe göre ön puan üretir.TeslimKriter ve seviye tablosuÖrnek cevap setiGerekçe şablonu
- Kaynak gösteren üretimSoru, özet ve asistan yanıtı yalnız onaylı içerikten beslenir ve dayandığı bölüme bağlanır; kapsam dışı istek yönlendirilir.TeslimKaynak referans yapısıÜretim şablonlarıYönlendirme kuralları
- Öğretmen onay döngüsüTaslak düzenlenebilir, reddedilebilir; red nedeni kaydedilir ve kalite izlemesini besler.TeslimOnay ekranıRed nedeni kaydıKalite raporu
- Sınıf pilotuTek ders ve tek sınıfla başlanır; geri bildirim haftalık toplanır, yayılma kararı ölçümle verilir.TeslimPilot kurulumuHaftalık geri bildirimYayılma kararı raporu
- Veri koruma ve erişimÖğrenci verisi için maskeleme, rol bazlı erişim ve saklama kuralları tanımlanır; kurulum yeri kararı netleşir.TeslimMaskeleme kurallarıYetki matrisiSaklama politikası taslağı
İçerik ve değerlendirme otomasyon senaryo seçici
Kurum tipinizi seçin, otomatikleştirmeyi düşündüğünüz işleri işaretleyin. Araç bir kapsam paketi kurar: her maddenin insan onayı seviyesi, kapsamın örnek ağırlığı ve nereden başlamanın mantıklı olduğu. Hiçbir veri kaydedilmez.
Henüz bir iş seçmediniz. Yukarıdaki maddeleri işaretledikçe kapsam paketi bu alanda oluşur.
İşaretlediğiniz maddeler ve kurum tipiniz, keşif görüşmesinin gündemini doğrudan oluşturur. Görüşme ücretsizdir ve sizi bağlamaz.
Ağırlıklar ve süre bantları örnek planlama varsayımlarıdır, teslim taahhüdü değildir. Gerçek süre; sisteminizin bağlanabilirliğine, içeriğin hazır olma durumuna ve kurum içi onay süreçlerine göre değişir.
Kurulumun içinde neler var?
Seçtiğiniz işler değişse de altta aynı iskelet duruyor. Ortak katman bir kez kurulduğunda yeni bir iş eklemek çok daha hızlı ilerliyor.
- ÇekirdekOnaylı içerik ve kaynak katmanıMüfredat, ders materyali ve onaylı kaynakların aranabilir hâle getirilmesi.
- ÇekirdekKaynak gösteren yanıt yapısıHer çıktı dayandığı bölüme bağlanır; kullanıcı kaynağı açabilir.
- DeğerlendirmeRubrik motoruKriter ve seviye tanımlarına göre kriter bazlı ön puan ve gerekçe üretimi.
- OnayÖğretmen onay ekranıTaslağı düzenleme, reddetme ve red nedenini kaydetme; toplu onay desteği.
- GüvenlikKapsam dışı yönlendirmeMüfredat dışındaki istekler yanıtlanmak yerine doğru kaynağa yönlendirilir.
- VeriÖğrenci verisi maskelemeKimlik bilgisi model girdisinden ayrıştırılır; erişim rol bazlı tanımlanır.
- EntegrasyonLMS / öğrenci bilgi sistemi bağlantısıSınıf, ders ve ödev verisi okunur; üretilen çıktı geri yazılır.
- ÖlçümKalite ve kullanım raporuRed oranları, sık gelen sorular ve zayıf yanıtlanan konular; içerik boşluğunu gösterir.
Arayüzde Next.js ve TypeScript, serviste Python ve FastAPI kullanıyor, kaynak araması için vektör indeksi kuruyoruz. Model katmanı değiştirilebilir kalıyor: sağlayıcı tercihi tek bir yapılandırma kararı.
Öğrenci arayüzü ve öğretmen paneli aynı tasarım sistemi içinde kurgulanıyor: UI/UX tasarım ve web yazılım geliştirme. LMS bağlantısı için API geliştirme, bağımsız mimari görüşü için teknik danışmanlık ayrı başlıklar olarak duruyor.
Örnek bir sınıf pilotu: tek ders, tek sınıf
Aşağıdaki plan, tek bir iş (örneğin açık uçlu cevap ön değerlendirmesi) için hazırlanmış örnektir. Sizin planınız seçtiğiniz kapsama ve kurum içi onay sürenize göre çıkar.
| Hafta | Ne yapılır | Kim yürütür | Hafta sonunda elinizde ne olur |
|---|---|---|---|
| 1. hafta | Kazanım–içerik eşlemesi ve kaynak listesi | Kurum | Onaylı kaynak listesi |
| 2. hafta | Rubrik atölyesi | Öğretmen | Kriter ve seviye tablosu, örnek cevap seti |
| 3–4. hafta | Kaynak katmanı ve üretim akışı | W3 | Kaynak gösteren ilk çıktılar |
| 5. hafta | Öğretmen onay ekranı | W3 | Düzenleme, red ve kayıt akışı |
| 6. hafta | Kapalı deneme | Öğretmen | Geçmiş ödevlerle karşılaştırma |
| 7–8. hafta | Sınıf pilotu ve haftalık geri bildirim | Kurum | Kalite raporu, yayılma kararı |
Pilot kapandığında elinizde çalışan bir akış ve red oranlarını gösteren bir kalite raporu olur. Yayılma kararı bu raporla veriliyor; ikinci iş, ortak altyapı hazır olduğu için hızlı ilerliyor.
- HizmetYapay ZekaHizmetin tamamı: kapsam, süreç, teslimatlar ve teknoloji yığını.
- HizmetUI/UX TasarımÖğrenen ve öğretmen arayüzlerinin akış tasarımı.
- HizmetWeb Yazılım GeliştirmePanel, onay ekranı ve raporlama tarafının geliştirilmesi.
- HizmetAPI GeliştirmeLMS ve öğrenci bilgi sistemi bağlantıları.
- ProjeTuğra AIBirden çok sağlayıcıyı tek platformda toplayan kendi yapay zeka ürünümüz.
- RehberŞirketlerde yapay zeka: ilk proje rehberiİlk AI projesinde kapsam, ölçüm ve beklenti yönetimi.
- RehberYazılım firması seçerken dikkat edilmesi gerekenlerTeklif karşılaştırırken sorulacak sorular ve kırmızı bayraklar.
- RehberWeb sitesi yenileme: SEO kaybetmeden taşımaKurum sitesi ve platform taşımalarında dikkat edilecekler.
Sık sorulanlar
Not verme yetkisi, yanlış bilgi riski, öğrenci verisi ve mevcut sistemlerle uyum hakkında en çok sorulanlar.
Hangi işten başlayacağınızı birlikte belirleyelim
Kurumunuzu ve en çok zaman kaybettiren işi anlatın; ilk görüşmede kapsamı, onay akışını ve pilot planını birlikte çıkaralım. Görüşme ücretsizdir ve sizi bağlamaz.
- ✓ Öğretmen onayı akışın parçasıdır
- ✓ Tek sınıf pilotuyla başlıyoruz
- ✓ Kapsam netleşmeden fiyat vermiyoruz
Hazırlık ve değerlendirme yükünü hafifletelim
Müfredat haritasıyla başlıyor, rubriği öğretmenlerle yazıyor, kaynak gösteren üretimi kuruyor ve tek sınıf pilotuyla ölçüyoruz.
