İçeriğe atla
W3 Bilişim
Çözüm · Eğitim ve EdTechYapay Zeka
Öğretmenin yerine değil, yükünün yerine.

Eğitim Kurumları ve EdTech Platformları İçin Yapay Zeka

Soru üretimi, açık uçlu cevabın rubriğe göre ön değerlendirmesi, müfredata bağlı öğrenci asistanı ve erken uyarı. Hepsinde aynı kural: çıktı bir taslaktır, kaynağı görünür, kararı öğretmen verir.

  • Her çıktı öğretmen onayından geçer
  • Yanıtlar müfredat kaynağına bağlanır
  • Öğrenci verisi için maskeleme katmanı
  • Mevcut LMS / öğrenci bilgi sistemine bağlanır
Haftanın nereye gittiği

Zaman dersi hazırlamaya değil, ders dışındaki işlere gidiyor.

Eğitimde yapay zekanın en somut karşılığı, öğretmenin haftasındaki tekrar eden işleri hafifletmek. Aşağıdakiler kurumlarla görüşmelerimizde en sık duyduğumuz tablolar.

← Görseli yana kaydırın →
Yaklaşımımız

Kaynağa bağlı üret, rubriğe göre değerlendir, öğretmene onaylat.

Eğitimde bir yapay zeka çıktısının kabul edilebilmesi için üç şey gerekiyor: nereden geldiği belli olsun, hangi ölçüte göre değerlendirdiği yazsın, son sözü insan söylesin.

← Görseli yana kaydırın →
  1. İçerik ve müfredat haritasıHangi kazanım hangi içerikle karşılanıyor, onaylı kaynaklar neler? Üretimin sınırı bu haritayla çizilir.TeslimKazanım–içerik eşlemesiOnaylı kaynak listesiKapsam dışı kuralları
  2. Rubrik tasarımıKriterler ve seviye tanımları öğretmenlerle birlikte yazılır; model yalnız bu rubriğe göre ön puan üretir.TeslimKriter ve seviye tablosuÖrnek cevap setiGerekçe şablonu
  3. Kaynak gösteren üretimSoru, özet ve asistan yanıtı yalnız onaylı içerikten beslenir ve dayandığı bölüme bağlanır; kapsam dışı istek yönlendirilir.TeslimKaynak referans yapısıÜretim şablonlarıYönlendirme kuralları
  4. Öğretmen onay döngüsüTaslak düzenlenebilir, reddedilebilir; red nedeni kaydedilir ve kalite izlemesini besler.TeslimOnay ekranıRed nedeni kaydıKalite raporu
  5. Sınıf pilotuTek ders ve tek sınıfla başlanır; geri bildirim haftalık toplanır, yayılma kararı ölçümle verilir.TeslimPilot kurulumuHaftalık geri bildirimYayılma kararı raporu
  6. Veri koruma ve erişimÖğrenci verisi için maskeleme, rol bazlı erişim ve saklama kuralları tanımlanır; kurulum yeri kararı netleşir.TeslimMaskeleme kurallarıYetki matrisiSaklama politikası taslağı
İmza aracı · Senaryo

İçerik ve değerlendirme otomasyon senaryo seçici

Kurum tipinizi seçin, otomatikleştirmeyi düşündüğünüz işleri işaretleyin. Araç bir kapsam paketi kurar: her maddenin insan onayı seviyesi, kapsamın örnek ağırlığı ve nereden başlamanın mantıklı olduğu. Hiçbir veri kaydedilmez.

1 · Kurumunuz hangisine yakın?

Bu bağlamda: Veli bilgilendirmesi ve öğretmen onayı bu bağlamda daha belirleyici; öğrenci verisinde yaş grubuna özel hassasiyet gerekir.

2 · Hangi işleri otomatikleştirmeyi düşünüyorsunuz?

Henüz bir iş seçmediniz. Yukarıdaki maddeleri işaretledikçe kapsam paketi bu alanda oluşur.

Seçtiğiniz paketi birlikte netleştirelim

İşaretlediğiniz maddeler ve kurum tipiniz, keşif görüşmesinin gündemini doğrudan oluşturur. Görüşme ücretsizdir ve sizi bağlamaz.

Ağırlıklar ve süre bantları örnek planlama varsayımlarıdır, teslim taahhüdü değildir. Gerçek süre; sisteminizin bağlanabilirliğine, içeriğin hazır olma durumuna ve kurum içi onay süreçlerine göre değişir.

Kapsam

Kurulumun içinde neler var?

Seçtiğiniz işler değişse de altta aynı iskelet duruyor. Ortak katman bir kez kurulduğunda yeni bir iş eklemek çok daha hızlı ilerliyor.

← Görseli yana kaydırın →
Teknoloji ve kurulum notu

Arayüzde Next.js ve TypeScript, serviste Python ve FastAPI kullanıyor, kaynak araması için vektör indeksi kuruyoruz. Model katmanı değiştirilebilir kalıyor: sağlayıcı tercihi tek bir yapılandırma kararı.

Öğrenci arayüzü ve öğretmen paneli aynı tasarım sistemi içinde kurgulanıyor: UI/UX tasarım ve web yazılım geliştirme. LMS bağlantısı için API geliştirme, bağımsız mimari görüşü için teknik danışmanlık ayrı başlıklar olarak duruyor.

Örnek plan

Örnek bir sınıf pilotu: tek ders, tek sınıf

Aşağıdaki plan, tek bir iş (örneğin açık uçlu cevap ön değerlendirmesi) için hazırlanmış örnektir. Sizin planınız seçtiğiniz kapsama ve kurum içi onay sürenize göre çıkar.

← Görseli yana kaydırın →
Örnek sınıf pilotu planı, sorumlu taraf ve haftalık çıktılar
HaftaNe yapılırKim yürütürHafta sonunda elinizde ne olur
1. haftaKazanım–içerik eşlemesi ve kaynak listesiKurumOnaylı kaynak listesi
2. haftaRubrik atölyesiÖğretmenKriter ve seviye tablosu, örnek cevap seti
3–4. haftaKaynak katmanı ve üretim akışıW3Kaynak gösteren ilk çıktılar
5. haftaÖğretmen onay ekranıW3Düzenleme, red ve kayıt akışı
6. haftaKapalı denemeÖğretmenGeçmiş ödevlerle karşılaştırma
7–8. haftaSınıf pilotu ve haftalık geri bildirimKurumKalite raporu, yayılma kararı

Pilot kapandığında elinizde çalışan bir akış ve red oranlarını gösteren bir kalite raporu olur. Yayılma kararı bu raporla veriliyor; ikinci iş, ortak altyapı hazır olduğu için hızlı ilerliyor.

Devamı

Kararı verirken işinize yarayacak sayfalar

Hizmet sayfasına dön →
SSS

Sık sorulanlar

Not verme yetkisi, yanlış bilgi riski, öğrenci verisi ve mevcut sistemlerle uyum hakkında en çok sorulanlar.

Kurduğumuz akışlarda hayır. Model, önceden tanımlanmış bir rubriğe göre ön değerlendirme ve gerekçe üretir; puanı öğretmen onaylar ya da değiştirir. Açık uçlu cevapta bağlam ve niyet değerlendirmesi hâlâ insana ait, üstelik not öğrenciyi doğrudan etkileyen bir karar. Öğretmenin düzeltmeleri geri bildirim olarak kaydedilir; yetki yine öğretmende kalır.

Hangi işten başlayacağınızı birlikte belirleyelim

Kurumunuzu ve en çok zaman kaybettiren işi anlatın; ilk görüşmede kapsamı, onay akışını ve pilot planını birlikte çıkaralım. Görüşme ücretsizdir ve sizi bağlamaz.

  • Öğretmen onayı akışın parçasıdır
  • Tek sınıf pilotuyla başlıyoruz
  • Kapsam netleşmeden fiyat vermiyoruz
Yapay Zeka

Hazırlık ve değerlendirme yükünü hafifletelim

Müfredat haritasıyla başlıyor, rubriği öğretmenlerle yazıyor, kaynak gösteren üretimi kuruyor ve tek sınıf pilotuyla ölçüyoruz.

Öğretmen onayı akışın parçasıdırTek sınıf pilotuyla başlıyoruzKapsam netleşmeden fiyat vermiyoruz